Már korábban elkészült néhány olyan saját GPT, melynek célja az volt, hogy bizonyos feladatokat gyorsan célirányosan meg tudjak oldani. A témakörök látszólag eltérőek, de vannak közös elemek és összekötő kapcsok.
- Data Analyzer Explorer – (bkmr) # adathalmazok statisztikai elemzése, korreláció számítás ….
- Boole algebra – (bkmr) # függvény elemzés, egyszerűsítés, igazságtáblák …
- Solving differential equations (Euler method) # megadott differenciálegyenlet numerikus módszerrel történő megoldása. A paraméterezés segíti a hiba minimalizálását.
- Python programozás – (bkmr) # Python nyelvi környezetben tanulást segítő, illetve magas szintű matematikai hátteret igénylő alkalmazások fejlesztéséhez.
- Python segéd – (bkmr) # Python telepítéstől kezdve, a konfiguráláson keresztül a virtuális környezet használatához, Python szintaxis megismerését segítheti. Támogatja a Python kód generálást is.
- Python – SQL – (bkmr) # Python használata SQL rendszerekhez. Az eszköz lehetőséget biztosít olyan alkalmazások készítésére, ami a MySQL vagy az SQLite adatbázis kezelőkre épülnek. Az SQLite kezelő azért lett kiválasztva, mert a Python rendelkezik beépített modullal ennek az elérésére.
- Python – oop – (bkmr) # Python OOP megismerésére, objektumorientált program fejlesztéséhez készített összeállítás erős matematikai háttérrel.
- Kinematika – (bkmr) # fizika témakörében a legegyszerűbb egyenesvonalú egyenletes mozgástól indulva a ferde hajítás leírásán keresztül a három dimenzióban megvalósuló tetszőleges mozgás leírása. Korlát csak annyi, hogy a mozgás nem lehet relativisztikus ( v << c fénysebesség).
- Dinamika – (bkmr) # fizika témakörében a klasszikus mechanika területén dinamikai feladatok megoldására alkalmas.
Mindegyik “asszisztens” első hívásakor érdemes rákérdezni a használat módjára. A felkínált lehetőségek és néhány minta alapján tudni fogja használni. Ha nem a témával kapcsolatos kérdéseket adunk fel, akkor az adott GPT válasza ezt jelzi, és új kérdésre vár.